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Desde enero de 2014, el proyecto
HELICOID ha trabajado en el desarrollo de tecnologías de imagen capaces
de diferenciar entre tejidos sanos y enfermos. En febrero de 2015 se
celebró una reunión en Bruselas que ofreció a los socios del proyecto la
oportunidad de reunirse y debatir los avances logrados.
Las técnicas de imagen hiperespectral o espectroscopia de imagen
generan imágenes de elevadas dimensiones mediante el empleo de óptica de
sensores. Esta técnica de imagen proporciona a investigadores y médicos
información más detallada que las técnicas convencionales y facilita la
extirpación de tumores.
Un aspecto de particular interés para los responsables científicos
de HELICOID reside en los tumores encefálicos. En este tipo de tumor, el
tejido enfermo se asemeja mucho más al sano que lo rodea que en
cualquier otro tipo de tumor cáncer, circunstancia que dificulta
enormemente la identificación y las intervenciones quirúrgicas.
Los pronósticos desfavorables derivados de esta situación hacen que
los tumores encefálicos malignos supongan la quinta causa más común de
muerte por cáncer en menores de sesenta y cinco años, a pesar de que se
encuentran en la decimotercera posición en cuanto a frecuencia en
adultos. En niños son los segundos más comunes y los primeros en
mortalidad por cáncer.
En la reunión de Bruselas se expuso información sobre los logros
recabados hasta la fecha. En noviembre, y de acuerdo con el programa, se
completó el primer prototipo del sistema de imagen hiperespectral de
HELICOID. Este sistema se ha instalado ya en un consorcio de hospitales y
durante los próximos meses proporcionará al equipo corpus de datos
hiperespectrales.
También se ha publicado una página web del proyecto que ejercerá dos
funciones importantes. La primera, proporcionar información relevante y
accesible sobre el proyecto a un público general y a la comunidad
científica; la segunda, ofrecer a los socios un medio útil para el
intercambio de información.
Todo este trabajo ha permitido al consorcio de HELICOID ponerse en
marcha en el difícil ámbito de la detección del cáncer encefálico. Las
características hiperespectrales distintivas de los tejidos sanos y
cancerosos servirán para generar un modelo que aclare cómo condiciona el
cáncer dichas características. De este modo, esta técnica ayudará a los
cirujanos a identificar con precisión el tejido a extraer.
En un futuro se analizarán otros tipos de tumores como los de pulmón
y mama, dos de los más comunes en todo el mundo. El cáncer provoca
cambios en la fisiología celular y las herramientas de HELICOID
permitirán detectarlos según las características hiperespectrales. El
equipo determinará si existen patrones concretos que puedan
interpretarse como características hiperespectrales del cáncer. Además
desarrollará hardware y software de altas prestaciones con la intención
de reconocer tejidos cancerosos en tiempo real.
El proyecto de HELICOID podría marcar un antes y un después en la
detección del cáncer. Hoy en día, la principal herramienta para
diferenciar entre tejido sano y maligno sigue siendo la apreciación
ocular. Existen otras técnicas pero ninguna ha logrado una
diferenciación fiable.
Las imágenes hiperespectrales podrían acelerar el diagnóstico y la
cirugía y, por tanto, salvar vidas al aportar una definición precisa y
en tiempo real de los límites de los tejidos malignos. El proyecto
HELICOID finalizará en diciembre de 2016.
Para más información, consulte:
HELICOID
http://www.helicoid.eu/
