Relación entre la actividad cortical y la actividad muscular
Uno de los campos más complejos de la neurofisiología es actualmente el dedicado a identificar y estudiar la conexión y la retroalimentación bidireccionales entre el cerebro y los músculos. Las posibles aplicaciones clínicas de este estudio son el desarrollo de nuevos procedimientos de rehabilitación neurológica e interfaces cerebro-ordenador.
Durante la interacción de los músculos en acción con la activación
neuromuscular de los miembros activos intervienen numerosos aspectos de
los sistemas nerviosos central y periférico. Aún se desconocen muchos de
los factores que influyen en esta interacción.
El equipo del proyecto «The interaction between the central and
peripheral exercise-related fatigue» (ICPEF), de dos años de duración,
trató de desarrollar herramientas matemáticas para estudiar estas
interacciones. El objetivo fue diseñar técnicas informáticas destinadas a
procesar la información procedente del electromiograma (EMG) y el
electroencefalograma (EEG) antes, durante y después de ejercicios que
generan cansancio. Para ello fue necesario describir la actividad
neuronal hasta el músculo con los datos obtenidos en el EMG, analizar la
corteza motora en función de la información obtenida en el EEG y
relacionar ambos resultados.
Uno de los logros del proyecto fue el desarrollo de un modelo
innovador para el estudio de las señales emitidas por las áreas
corticales al conjunto de neuronas motoras, lo que facilitó la
investigación de la conectividad corticoespinal mediante coherencia
córtico-muscular. Además de este modelo, se diseñaron tres técnicas de
procesamiento de señales para el EMG de superficie de alta densidad y el
EEG. Estas técnicas permitieron el estudio de la actividad
neuromuscular en humanos durante movimientos naturales in vivo.
La primera técnica desarrollada fue una versión optimizada de la ya
conocida coherencia EMG-EMG. Una técnica multicanal novedosa permitió la
detección de fuentes de señales sinápticas comunes dirigidas a neuronas
motoras fuera del ancho de banda del EMG de superficie. La segunda
técnica realizaba detecciones automáticas de artefactos en un EEG
multicanal. La técnica, basada en la estadística de alto orden, podría
identificar diferentes tipos de artefactos en el EEG tales como
movimientos de ojos, boca o cabeza.
La tercera técnica de ICPEF sirvió para obtener la relación entre la
actividad cortical y muscular, lo que permitió el estudio de las
relaciones entre unidades motoras individuales y oscilaciones
corticales. A diferencia del método de coherencia corticomuscular
utilizado habitualmente, la nueva técnica ofreció resultados coherentes
en un periodo de tiempo menor y se ajustaría mejor a aplicaciones en
línea.
Las técnicas diseñadas permitieron el estudio no invasivo de los
determinantes neuronales del movimiento y tendrán importantes
aplicaciones en la práctica clínica.
publicado: 2015-02-09