Más de diez millones de europeos viven con deterioro cognitivo leve y aproximadamente la mitad desarrollará demencia en un plazo de cinco años. Sin embargo, los médicos no disponen de una herramienta asequible que indique a quién le ocurrirá. El proyecto europeo AI-Mind ha reunido registros de EEG, biomarcadores sanguíneos y evaluaciones cognitivas en un sistema basado en inteligencia artificial — y al final puedes comprobar si has captado los detalles más importantes.
El deterioro cognitivo leve es una afección intermedia entre el envejecimiento normal y la demencia. La memoria o la concentración empeoran más de lo que explicaría la edad, pero la vida diaria sigue siendo bastante normal. Más de diez millones de europeos viven con este problema.
La dificultad está en que se trata de un grupo muy diverso. Aproximadamente la mitad desarrollará demencia en un plazo de cinco años y el resto no. Hoy los médicos no cuentan con herramientas asequibles que permitan identificar a tiempo a las personas con mayor riesgo, que son las que más se beneficiarían de la prevención.
En lugar de centrarse en un único biomarcador, el proyecto AI-Mind, financiado por la UE, aprovechó una base de datos multimodal reunida gracias a la colaboración con hospitales y centros de investigación de España, Finlandia, Italia y Noruega. Su sistema de apoyo a la toma de decisiones basado en inteligencia artificial combina:
Cada una de estas fuentes cuenta algo distinto sobre el paciente, por eso el sistema las interpreta juntas.
El primer componente, el «conector mental con IA», analiza la conectividad cerebral a partir de registros de EEG. Lo importante no es solo si el cerebro está activo, sino cómo se comunican entre sí sus distintas áreas.
«Mediante el uso de procesamiento avanzado de señales e IA, el “conector mental con IA” detecta cambios sutiles en la comunicación entre áreas del cerebro que pueden aparecer años antes de que se desarrollen los síntomas», explica Ira Haraldsen, coordinadora del proyecto en el Hospital Universitario de Oslo.
El segundo componente, el «predictor mental con IA», combina los datos del EEG con pruebas cognitivas, datos genéticos, biomarcadores sanguíneos, información demográfica e historial clínico. Los algoritmos de aprendizaje automático se entrenaron con los datos de más de mil participantes y aproximadamente cuatro mil visitas clínicas.
Los resultados fueron alentadores. «Las mediciones de la conectividad de la red cerebral complementaron los biomarcadores sanguíneos emergentes incluso mejor de lo esperado, lo que abre oportunidades para una estratificación de riesgos más precisa», señala Haraldsen. Estratificar el riesgo significa, en este caso, clasificar a los pacientes según la probabilidad de que su estado empeore.
Una herramienta médica basada en inteligencia artificial no solo debe ser precisa, sino también legal. El equipo alineó su desarrollo con el Reglamento General de Protección de Datos, los estándares FAIR, el Reglamento sobre Productos Sanitarios y el Reglamento de Inteligencia Artificial. Así nació uno de los primeros ecosistemas de IA de Europa orientados a la práctica clínica.
Además de sus algoritmos clínicos, AI-Mind deja una infraestructura reutilizable para datos de salud multimodales, procesamiento automatizado de EEG, generación de datos sintéticos y desarrollo de IA con control de calidad. Esta infraestructura ya sirve de base para otros proyectos europeos, como eBrain-Health, FluiDX-AD y TEF-Health.
El objetivo final es que estas herramientas lleguen a las consultas, donde podrían ayudar a detectar el riesgo cuando todavía hay margen para actuar.
AI-Mind demuestra que la detección temprana del riesgo de demencia puede apoyarse en pruebas que las clínicas ya conocen, siempre que se combinen de forma inteligente. Si herramientas como esta se incorporan a la práctica diaria, la atención podría pasar del diagnóstico tras la aparición de los síntomas a una prevención más precisa y personalizada.
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