Mejorar de los modelos de redes biológicas
Un reciente proyecto de investigación ha desarrollado modelos matemáticos para reconstruir redes biológicas tales como los empleados para comprender la biología celular y la evolución.
Los modelos matemáticos de redes son cada vez más importantes en el
campo de la investigación biológica. Las dinámicas complejas de redes
definen muchos sistemas biológicos como los ecosistemas, la co-evolución
de especies y las redes moleculares en plantas y animales.
Los socios del proyecto financiado por la Unión Europea
«Reconstruction algorithms for biological networks» (BIONETRECON) se
propusieron desarrollar y probar algoritmos que faciliten la tarea de
reconstrucción de estas redes biológicas. Esto es de gran importancia
para la reconstrucción tanto de árboles evolutivos (denominados
filogenias) como de las interrelaciones entre poblaciones de una sola
especie (relaciones genealógicas).
En primer lugar, los investigadores del proyecto BIONETRECON se
centraron en métodos para mejorar la reconstrucción de árboles
filogenéticos. Se lograron avances con respecto a una definición más
precisa de las asunciones necesarias para la reconstrucción de estos
árboles y, por tanto, mejorando la exactitud de dichas reconstrucciones.
Otra actividad del proyecto BIONETRECON corroboró que dos supuestos
filogenéticos sostenidos desde hace mucho tiempo por los biólogos
evolutivos son contradictorios. Los socios del proyecto también lograron
avances en la mejora de la precisión del modelo de Monte Carlo vía
Cadena de Markov, un método habitual empleado en la reconstrucción de
filogenias.
En conjunto, las actividades del proyecto BIONETRECON han tenido
como resultado importantes contribuciones que mejoran la comprensión y
la exactitud de la reconstrucción de redes biológicas.
publicado: 2015-01-29